Sıhhatte simülasyon uygulamalarında yapay zeka devri başladı. Tıp öğrencilerinin, gerçek hastayla müsabakadan yanlışları en aza indirip, tecrübe kazanmalarını hedefleyen simülasyon uygulamalarında kullanılan maketler artık konuşabiliyor. Yapay zeka sayesinde maketlere yüz mimikleri eklendi. Böylelikle öğrenciler uygulama sırasında, maket hastanın kızgın mı, memnun mu, canı yanıyor mu? Öğrenebilecek.
Türk Tıp Eğitimi Derneği, Yeditepe Üniversitesi mesken sahipliğinde 4’üncü Tıp Eğitimi’nde Simülasyon konferansı düzenledi. Aktiflik kapsamında Doğu Avrupa, Orta Doğu ve Amerika’dan çok sayıda uzman İstanbul’a gelerek simülasyon uygulamalarına yönelik tecrübelerini paylaştı. İki gün süren konferansta, simülasyon sistemleri, artırılmış sanal gerçeklik, yapay zeka ve ekran temelli uygulamalar konuşuldu.
Konferansta uzmanlar birinci kere yapay zekanın simülasyon uygulamalarına tesirlerini ele aldı. Yazılan senaryolar sayesinde maket hastalar öğrencilerin sorularına yanıt verebiliyor, şikayetlerini tabir ediyor. Uygulama sırasında öğrenciler, yapay zeka ile yüz mimikleri de eklenen maket hastanın his durumunu da anlayabilecek.
ÖĞRENCİLER SİMÜLASYON İLE KONUŞABİLİYOR
Konferans hakkında bilgi veren Türk Tıp Eğitimi Derneği Lideri Prof. Dr. Melih Elçin, 2010 yılından beri ulusal ve milletlerarası olmak üzere bu konferansları düzenlediklerini ve çok önemsediklerini söyledi. Değişik maharetlerin kazandırılmasında kullanılan simülasyon usullerini konuştuklarını aktaran Prof. Dr. Elçin, “Bu yıl birinci kez yapay zekayı konuşmaya başladık. Simülasyonda yapay zeka uygulamalarını yeni yeni görüyoruz. Şu anda en çok karşılaştığımız durum, cep telefonlarında bizimle konuşan sistemin karşılığını biz hastalara yükledik. Ekran temelli olanlar ya da maketler üzerinde yapay zekanın da yönlendirilmesiyle karşılıklı konuşmalar yapabiliyoruz. Bu maketle yaptığımız konuşmalar öğretilmiş sözcük kalıpları değil sahiden o yapay zekanın geride çalışmasıyla farklı değişken konuşmalar olabiliyor. Gerçeğe en yakın simülasyonların bunlarla sağlanması mümkün” diye konuştu.
Simülasyon uygulamalarında kullanılan yapay zekanın öğrencilerin gerçek hastaya sözel yahut fizikî olarak ziyan vermeyecek eğitim seviyesini sağlama imkanı verdiğini belirten Prof. Dr. Elçin, “Hastalarda yapay zeka kullanmaya başladığımızda evvel daha hudutlu konuşmalar yapılıyordu. Çok sayıda öğrencinin bu maketle konuşması durumunda o da muhakkak bir makine öğrenmesini gerçekleştiriyor. Artık kalıpların dışına çıkıp sizden aldığı sorunun formuna nazaran size yeni seçenekler sunan maketler var” sözlerini kullandı.
“ÖĞRENCİLERE YETKİNLİK VE MAHARET KAZANDIRIYORUZ”
Yeditepe Üniversitesi Tıp Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Sina Ercan ise, “Fakültemiz bünyesinde açtığımız ‘Tıp Eğitimi’nde Simülasyon Uygulamaları ve Marifet Uygulamaları’ Türkiye’deki birincilerden biri. Biz bunlarla yaklaşık 14 yıldır bu eğitimleri devam ettiriyoruz. Öğrencilerimize yaparak öğrenme prensibini uygulayarak klinik uygulamalara geçmeden aşikâr yetkinlik ve marifetleri kazandırıyoruz” dedi.
SİMÜLASYONLA NE HEDEFLENİYOR?
Prof. Dr. Ercan, “Simülasyon aşikâr bir uygulamayı aşikâr bir gerçekliği ve ortamı gerçek ortamın risklerinden, o noktadaki zorluklardan kurtararak sanal bir ortamda belirli imkanlarla canlandırmayı ve adayları bu korunmuş ortamda tıpkı şartları içerecek biçimde bu uygulama ve maharetleri kazandırmayı hedefliyor. Bu noktada baktığımızda da birçok alanda simülasyonlara başvuruluyor. Artırılmış sanal gerçeklik, yapay zeka, çok farklı bir metot kümesi içinde bu simülasyon ile hünerleri kazanmak mümkün” diye konuştu.
Yapay zekanın aslında çok fazla ölçüde datayı, literatür bilgisini harmanlayıp süratle bunlara ulaşıp bir insanın ve tabibin hayatı boyunca yüz yüze gelemeyeceği sayıda olay ve olguyu, sorunu yüklemeye imkan sağladığını söyleyen Prof. Dr. Ercan, “Yapay zekaya ayrıyeten hem literatürü kullanan hem de her türlü kararın ardındaki kanıyı araştıran ve delile dayalı en şimdiki sıhhat hizmetini ya da sıhhat hizmeti teklifini hastaya-hekimlere ve sıhhat işçisine sunan yapılar da diyebiliriz” sözlerini kullandı.