Almanya’nın Münih kentinde faaliyet gösteren ve yöneticiliğini Dr. Ali Ertürk’ün yaptığı Helmholtz Merkezi Doku Mühendisliği ve Rejeneratif Tıp Enstitüsü, en küçük kanser hücrelerinin tespitini sağlayan DeepMACT isminde yeni derin öğrenme tabanlı algoritma geliştirdi. Büsbütün şeffaflaştırılan doku yahut denekte, yapay zeka ile en küçük kanser hücresinin tespitini yapabilen sistem, kanser ve kanser ilaçları araştırma ve geliştirmeleri için büyük bir umut niteliğinde.
DeepMACT algoritması, metastazları manuel olarak yapılan tespit metodundan 300 kat daha süratli biçimde yapabiliyor. DeepMACT teknolojisi ile, aylarca süren tespit çalışması saniyeler içinde çok daha ayrıntılı ve gerçek bir biçimde tamamlanabiliyor.
Dr. Ali Ertürk, ekibi ile geliştirdiği DeepMACT görüntüleme teknolojisi hakkında bilgi verdi.
“HÜCRELER AYRINTILI GÖRÜNTÜLENİP YAPAY ZEKA İLE TAHLİL EDİLİYOR”
Kanser hücrelerinin ve araştırmalarda geliştirilen kanser ilaçlarının bedende nasıl yayıldığını ve birbirleri ile nasıl etkileşimini ortaya koyan bir görüntüleme teknolojisi geliştirdiklerini belirten Dr. Ali Ertürk, “Bunun temelinde geliştirdiğimiz görüntüleme teknikleri var. Dokuları şeffaf hale getiriyoruz mesela fareyi büsbütün şeffaf hale getirebiliyoruz. Lazerli tarama yapan mikroskoplarla bunu tarayarak, milyarlarca hücre içindeki kanser hücrelerini görüyoruz ve yapay zeka ile tahlil ederek, kanserin nasıl yayıldığını ve gelişimini izleyebiliyoruz” dedi.
“İLACIN KANSERE TESİRİNİ AYRINTILI GÖREBİLİYORUZ”
Ertürk, “Bu geliştirdiğimiz teknoloji daha evvel geliştirilen şeffaflaştırma teknolojilerinin yapay zeka ile birleştirilmiş hali. Çalıştığımız farelerde fareyi büsbütün şeffaf hale getiriyoruz. Bunu, sütü suya çevirmek üzere düşünebilirsiniz. Fare cam üzere olduktan sonra lazerli mikroskopu kullanarak bütün hücreleri tek tek görebiliyoruz. Şayet rastgele bir ilaç önerildiyse kanseri yok etmek için, bu ilacın da o kansere nasıl tesir ettiğini ayrıntılı biçimde görebiliyoruz” diye konuştu.
“BAŞARIYI YÜZDE 5’TEN 30’A ÇIKARACAK”
Bu çalışmanın kanser ilaçları araştırma ve geliştirme çalışmalarına büyük katkı sağlayacağını vurgulayan Ertürk, “Çalışmamızın yakın vakitte kanser ilaçları araştırma ve geliştirmelerinde muvaffakiyet oranını yüzde 5’ten yüzde 30’lara kadar çıkarabileceğine inanıyorum. Mevcut teknolojide bizdeki kadar ayrıntılı bir izleme sağlanamıyor. Önümüzdeki yıllarda bunu değişik alanlarda da uygulayacağız. Tıp çalışmalarına katkı sağlayacağına inanıyoruz. Bu teknoloji, örneğin beşerden biyopsiyle alınan doku yahut modüllerin tek hücreye kadar ayrıntılı bir araştırmasının yapılmasına ve bireye has tesirli bir ilaç geliştirmesine katkı sağlayacaktır” dedi.
Ertürk ve takımının geliştirdiği görüntüleme algoritması ABD merkezli bilimsel araştırma dergisi CELL’in yeni sayısında da geniş yer buldu.
VDSICO İLE YAPAY ORGAN PROTOTİPİ GELİŞTİRMİŞTİ
Ertürk ve takımı daha evvel geliştirdiği teknolojilerle organların ayrıntılı haritalarını çıkaran ve yeniden özel olarak geliştirdiği 3 boyutlu biyolojik yazıcılarla yapay organ prototipleri hazırlayan vDSICO ismini verdikleri sistemi geliştirmişti.
Haber Videosu
: Türk doktor, kansere karşı ‘en ayrıntılı görüntüleme’ teknolojisini geliştirdi
